
Mamorona daty mahazatra ho an'ny modely AI anao izahay
Ampitomboy ny fahombiazan'ny modely AI (Machine Learning, Deep Learning, LLM, VLM, RAG, RLHF) miaraka amin'ny datasets avo lenta. Ethically outsource ny tahirin-kevitra asa fanamarihana (sary, feo, lahatsary, soratra) ho an'ny tandrify vokatra


Inona no tokony isafidianana an’i Innovatiana?
Orinasa maro
Milaza fa manome data
"Ara-drariny"
Maro ireo orinasa manome tolotra fametrahana ny angon-drakitra no miasa any amin'ireo firenena kely fidiram-bola, amin'ny alalan'ny fifanarahana arak'asa ary matetika tsy miankina amin'ny tena. Tsy voatery ho ara-drariny foana na tsy miasa amin'ny toe-javatra mendrika foana ny mari-pamantarana ny tahirin-kevitra. Mifanohitra amin'ity "trend" an'ny tsena ity, te-hanolotra ny vokatra izay misy dikany sy misy fiantraikany izahay!
Modely iraisana
Manakarama ny ekipanay manokana eto Madagasikara izahay ary manofana azy ireo amin'ny fanodinana ny angon-drakitra sy ny teknika fametahana marika ho an'ny AI. Manolotra karama ara-drariny ho an'ny Data Labelers izahay, fepetra fiasa tsara ary fahafahana ho an'ny fampandrosoana ny asa.
Fitsipi-pitondrantena
Lavinay ilay antsoina hoe fomba fanao "fandraisana an-gazety": mamorona asa azo antoka sy manan-danja izahay mba hanomezana anao ny dikany sy ny fiantraikany ary koa ny mangarahara amin'ny fiavian'ny angon-drakitra ampiasaina ho an'ny AI.
Fitantanana eo an-toerana
Ny asa rehetra nankinina taminay dia tantanin'ny Mpitantana miteny Anglisy na miteny Frantsay: ny interlocutor anao. Izy io dia manetsika ekipana Labelers data mba hahatratrarana ny tanjonao ary manolotra fe-potoana azo antoka.
Ny tahany tsy sahala amin’ny hafa
Manolotra fepetra azo isafidianana izahay, ho an'ny fanomezana ny vidin'ny fanambyreo sy ny fanananareo. Miampanga ny asa izahay (ohatra: "mametraka sary 50.000 miaraka amin'ny baoritra misy baoritra"): tsy misy famandrihana, tsy misy saran'ny kaomisiôna.
Ny data azonao antoka
Mifantoka manokana amin'ny fiarovana ny angon-drakitra sy ny tsiambaratelo izahay. Tombanay ny tsikeran'ny angon-drakitra tianao omena anay sy ny fanapariahana ny fomba tsara indrindra hiarovana azy.
Tahirin-drahatahiry avo lenta
Nofanina ireo Mari-pamaharan'ny tahirin-kevitra ato aminay mba hanome angon-drakitra avo lenta mba hamahanana ireo maodely AI-nao. Manetsika ny Mari-pamantarana ny Data izay mahafeno fepetra sy voaofana amin'ny fomba fiasanay izahay: ho an'ny fiantohana tsara indrindra sy ny haavon'ny fiarovana.
Ireo sampandraharaha ataoanay
.png)
Data Mari-tsoratra x Computer Vision
Our Data Labelers are trained in the best practices of image and video annotation for Computer Vision. They are involved in the creation of large supervised data sets (Training Data) intended to train your Machine Learning or Deep Learning models. We work directly on your tools (via an online platform) or on our own secure environments (Label Studio, CVAT, V7, etc.). At the end of the project, you retrieve your annotated data in the format of your choice (JSON, XML, Pascal VOC,...) via a secure channel.
.png)
Etiquetado de datos x Gen-AI
Nuestro equipo reúne a expertos con perfiles variados (lingüistas, desarrolladores, abogados, especialistas en negocios) capaces de recopilar, estructurar y enriquecer datos adaptados al entrenamiento de modelos de IA generativa. Preparamos conjuntos de datos complejos (solicitudas/respuestas, diálogos, fragmentos de código, resúmenes, explicaciones, etc.) combinando la investigación manual por parte de expertos con las comprobaciones automatizadas. Este enfoque garantiza conjuntos de datos ricos, contextualizados y directamente utilizables para perfeccionar los LLM en varios campos.
.png)
Content Moderation & RLHF
We moderate the content generated by your AI models to ensure quality, safety, and relevance. Whether it is a question of identifying excesses, evaluating factual situations, recording answers or intervening in RLHF loops, our team combines human expertise and specialized tools to adapt the analysis to your business challenges. This approach reinforces the performance of your models while ensuring better control of risks associated with sensitive or out-of-context content.
.png)
Documents Processing
Amboary ny fanofanana ny maodely famakafakana antontan-taratasy noho ny fanomanana angona marina sy mifanaraka amin'ny teny manodidina. Mandrafitra, manisy fanamarihana ary manatsara ny antontan-taratasy manta (lahatsoratra, PDF, scans) izahay mba hanesorana ny sanda ambony indrindra amin'izy ireo, miaraka amin'ny fanohanan'ny olombelona namboarina isaky ny dingana. Ny AI-nao dia mahazo fahatokisana, fahatakarana raharaham-barotra ary fampisehoana amin'ny fiteny maro.
.png)
Procesamiento del lenguaje natural
Lo apoyamos en la estructuración y el enriquecimiento de sus datos textuales para formar modelos de PNL sólidos, adaptados a los desafíos de su negocio. Nuestros equipos multilingües (francés, inglés y muchos otros) trabajan en tareas complejas como el reconocimiento de entidades nombradas (NER), la clasificación, la segmentación o la anotación semántica. Gracias a una anotación rigurosa y contextualizada, puede mejorar la precisión de sus modelos y, al mismo tiempo, acelerar su producción.

Ny fomba fiasanay
Ekipa matihanina Data Labelers, tarihin'ny matihanina Data, hanampy anao hamorona sy hihazona ny angon-drakitra kalitao ho an'ny filanao AI outsourcing ( fanambarana data ho an'ny Machine Learning / Deep Learning na LLMs!)
Mandalina ny zavatra ilainao izahay.
Manome fanohanana atao ho manokana izahay mba handraisana an-tànana ny faterezana sy ny fe-potoana farany. Manome torohevitra momba ny foto-drafitrasan'ny fametrahana anarana anareo izahay, ny isan'ny mari-pandrefesana fototra ilaina araka ny zavatra ilainao na ny toetry ny fanamarihana tokony ho tiany kokoa.
Tonga amin'ny fifanarahana izahay.
Ao anatin'ny 48 ora, manao fitsapam-pahaizana (maimaim-poana) izahay mba hanomezana anao fifanarahana izay mifanaraka amin'ny fanamby atrehinareo. Tsy manidy ny tolotra izahay: tsy misy famandrihana isam-bolana, tsy misy fanoloran-tena. Mitantana ny asa izahay!
Ny tahirin-kevitray momba ny data dia mikirakira ny tahirin-kevitrao
Manentana ekipana Labelers data izahay ao amin'ny foiben'ny serivisy any Majunga (Madagasikara). Ity ekipa miteny Anglisy sy miteny frantsay ity dia tarihin'ny iray amin'ireo mpitantana anay: ny fifandraisanao manokana.
Manao jery todika tsara izahay.
Ao anatin'ny fomba fiasantsika "Fahatokiana tsara" antsika, dia mamerina mijery ny asan'ireo Mari-pampianarana ny Datantsika izahay. Ity famerenana ity dia mifototra amin'ny andiana andiana andrana) sy ny fanaraha-maso mandeha ho azy mba hiantohana anao hanana kalitao ambony indrindra!
Atolotray anareo ny angon-drakitra
Manome anao ireo angon-drakitra nomanina izahay (ireo angon-drakitra isan-karazany: sary na horonan-tsary, nohavaoina sy nohatsaraina, sns.), araka ireo teny nifanarahana taminao (alefaso na angon-drakitra tafiditra ao anatin'ny rafitrao).
.png)
Ireo hafatran’ireo izay efa niara niasa taminay!
Inona no mahatsara ny fampiasana an’i Data Labeling?
Ny angon-drakitra amin'ny tàhaka dia dingana lafo vidy sy mandany fotoana, saingy io no fomba tsara indrindra hamoronana angon-drakitra tsara kalitao mba hanofanana ireo modely.
.webp)
Mitaky habetsahan'ny tahirin-kevitra misy soratra ny modelin'ny fitsikilovana ara-javakanto
Mampiasa ny angon-drakitra sy ny algôrithma ny AI mba hanaovana vinavina. Mba hahatanteraka ireo vinavina ireo, dia ilaina ny angon-drakitra maro misy soratra. Noho izany, mandany ny ampahany betsaka amin'ny fotoanany amin'ny famoronana, ny fikirakiràna ary ny fanadiovana ireo angon-drakitra goavana (sary, lahatsary, angon-drakitra tsy mitomina ary mavitrika) ireo mpahay siansa momba ny angon-drakitra. Izany dia antsoina hoe "Data Labeling": asa mafy, lafo vidy ary mandany fotoana, saingy tena ilaina mba hanofanana ireo milina fianarana milina (Machine Learning or Deep Learning).

Ilaina ny fanombanana ny olombelona mba hananganana modely marina sy mari-potitra
Manana fampiharana maro ny mari-pampianarana data, toy ny Computer Vision, ny fandrindram-bola na ny teknikan'ny Fizotran'ny Teny Voajanahary (NLP). Amin'ny hoavy, ny angon-drakitra ampiasaina hananganana maodely AI dia hiharan'ny fitsipika toy ny rafitra mpandrindra ny Kaomisiona Eoropeana momba ny fitsikilovana artifisialy, izay mitaky ny fampiasana ireo angon-drakitra avo lenta mba "hampihenana ny loza mety hitranga sy ny vokatra manavakavaka."

"Ny fametrahana ny angon-drakitra amin'ny tranainy dia dingana lafo vidy sy mandany fotoana, saingy io no fomba tsara indrindra hamoronana angon-drakitra tsara kalitao hanazarana ireo modely. Izahay ato amin’ny Innovatiana dia, manome fahaiza-manao, mpiasa mahay, ary fanaraha-maso mandeha ho azy izahay mba hiatrehana ireo filàna goavana ilaina amin'ny angon-drakitra. Tsara kokoa ny fandanianao, ny dinganao ary ny fotoana malalaka ho an'ny ekipanao. Tianay ianareo hifantoka kokoa amin'ny maodelinareo AI, ny Use Cases anareo, ary ny vokatrareo.
Maro ny manan-talenta fa ny fahafahana no tsy misy. Noho izay mihintsy no nahanosika anay amorona an’ny oronasa anay ity any Madagascar. Asa zay manaraka ny fepetra arak’asa rehetra no sady tsara karama.
Andraikitra ny fametrahana ny angon-drakitra ao amin'ny firenena kely fidiram-bola: mametraka fomba hametrahana ny olona sy ny etika ho ivon'ny ezaka ataonareo ao amin'ny AI izahay!"
.webp)
Tsy mifantoka amin’ny sehatra iray ihany anefa izahay
Mampiasa sehatra maro eny an-tsena izahay mba hifanaraka amin'ny filàna sy ny fangatahanareo manokana!
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)


.png)

Jereo ireo modely AI anao miaraka amin’ny angon-drakitra miaraka amin’ny fiofanana avo lenta!
