Annotation de vidéos
Transformez vos vidéos en ressources stratégiques pour vos modèles d'IA. Nos services d’annotation vidéo allient expertise technique et processus rigoureux pour produire des datasets précis et adaptés à vos besoins.


🎯 Frame par frame
Annotations précises à l’image près : suivi d’objets, détection de mouvement, tracking multi-objets... pour vos modèles IA dans la mobilité, la santé ou le sport.
🛠️ Outils et expertise
Nous combinons outils adaptés (interpolation, interpolation linéaire, keyframes) et équipes entraînées pour garantir une annotation fluide et cohérente.
🔄 Cohérence temporelle
Nos équipes assurent la cohérence entre les frames et la qualité des séquences annotées, pour des modèles performants dans les environnements dynamiques.
Techniques
d'annotation proposées

Bounding Boxes
L’annotation de type Bounding Box consiste à délimiter précisément les objets d’intérêt dans une image à l’aide de rectangles, afin de permettre à un modèle de vision par ordinateur d’apprendre à les détecter ou les reconnaître automatiquement.
Famaritana ny drafitry ny fanamarihana sy ny kilasin'ny zavatra ho fantatra
Fanazavana manual na semi-automatique amin'ny alàlan'ny boaty mifamatotra (sary, horonan-tsary, fijerena zanabolana, sns.)
Fanamarinana sy fanaraha-maso ny kalitao (fifanarahana amin'ny mari-pamantarana, mifanindry, tahan'ny fandrakofana, sns.)
Manondrana fanamarihana amin'ny endrika mahazatra (COCO, YOLO, Pascal VOC, sns.)
Inspection industrielle – Détection de défauts sur des pièces en production
Conduite autonome – Repérage de véhicules, piétons, panneaux de signalisation
Imagerie satellite – Localisation de bâtiments, zones agricoles ou forestières

Polygons
L’annotation par polygones permet de délimiter avec précision les contours complexes des objets dans une image (formes irrégulières, objets imbriqués, etc.), indispensable pour les modèles de segmentation d’instance ou sémantique.
Famaritana ny sokajy sy ny fepetra fizarana
Famaritana amin'ny tanana ny zavatra amin'ny alàlan'ny fanaraha-maso polygons isaky ny teboka
Ny fanaraha-maso ny kalitao sy ny fanaraha-maso ny contours sy ny kilasy
Manondrana amin'ny endrika mety (COCO, Mask R-CNN, saron-tava PNG, sns.)
Fanaraha-maso ara-indostrialy – Fikarohana tsara ireo faritra tsy mety
Autonomous Driving - Fizarana ny lalana, ny sisin-dalana, ny fiara
Imagerie satellite – Délimitation de cultures, bâtiments ou zones naturelles

Fanaraha-maso zavatra
L’Object Tracking consiste à suivre un ou plusieurs objets d’intérêt dans une séquence vidéo image par image, afin de modéliser leur trajectoire dans le temps.
Fifantenana zavatra harahi-maso (fiara, olona, biby, vokatra, sns.)
Famaritana amin'ny tanana na semi-automatique amin'ny sary toerana araka ny sary (boaty mamehy, polygon, sns.)
Fifandraisana tsy miovaova amin'ny famantarana tokana ho an'ny zavatra voarindra tsirairay
Fanitsiana sy fampidirana ireo frame tsy hita raha ilaina
Conduite autonome – Suivi de piétons et véhicules dans un environnement urbain
Retail – Analyse du parcours client en magasin pour étudier les comportements d’achat
Sport – Tracking de joueurs pour la modélisation des performances ou la création de statistiques en temps réel

Fanasokajiana ara-potoana
Attribuer des labels globaux ou contextuels à des séquences continues d’une vidéo, en les segmentant selon des périodes cohérentes (ex. : calme / activité / alerte).
Famaritana ny sokajy ara-potoana tokony hosoratana (fanjakana, toe-javatra, haavon'ny asa, sns.)
Famaritana momba ny fotoana miaraka amin'ny marika tokana isaky ny fizarana
Fanitsiana sy fanamarinana ny fifanarahan'ny tetezamita
Fanondranana ampahana misy annotate miaraka amin'ny kilasy fanombohana/farany + mifandray (endrika: JSON, CSV, XML, sns.)
Fandinihana ny fitondran-tena - Famantarana ny dingana: fifantohana maharitra / fanelingelenana / harerahana
Circulation – Classification des séquences : fluide / dense / bloquée
Monitoring – Segmentation des périodes : actif / inactif / erreur système

Tombana fametrahana
Annoter les positions corporelles (keypoints) image par image dans une séquence vidéo, afin de modéliser les mouvements d’un ou plusieurs individus dans le temps.
Famaritana ny taolam-paty (oh: teboka 17 - loha, soroka, kiho, lohalika, sns.)
Famaritana ny hevi-dehibe amin'ny sary tsirairay na amin'ny alàlan'ny kisary miaraka amin'ny interpolation
Fanamarinana sy fanitsiana amin'ny tanana raha sendra misy fanakanana na tsy mazava
Manondrana amin'ny endrika manokana (ny teboka COCO, JSON voarafitra, CSV isaky ny sary)
Sport – Étude du geste technique (lancer, saut, frappe…) dans l’entraînement vidéo
Fanaraha-maso - Fikarohana fihetsika mampiahiahy na tsy fahatomombanan'ny motera
Santé / Rééducation – Analyse de la posture et des amplitudes articulaires

teny nasisika
Générer automatiquement les annotations manquantes entre plusieurs images clés (keyframes) dans une vidéo. Cette technique est utilisée pour accélérer l’annotation manuelle, tout en conservant une précision suffisante pour l’entraînement de modèles IA. Cette méthode est applicable à différents types d’annotations : bounding boxes, polygones, keypoints, etc.
Famaritana amin'ny tanana ny zavatra na teboka eo amin'ny frame fototra (isaky ny frame X)
Alefaso ny interpolation mandeha ho azy amin'ny fitaovana fanamarihana (CVAT, Label Studio, Encord, sns.)
Fanamarinana ny interpolation novokarina: lalana, endrika, tsy miovaova
Ampifanaraho amin'ny tanana ny frame izay tsy mety ny interpolation
Robotika Logistika - Animation malefaka amin'ny zavatra mihetsika eo anelanelan'ny toerana roa
Horonan-tsary an-tsambo - Fanaraha-maso tsy misy tomika ny fiara na mpandeha an-tongotra tsy misy fanamarihana ny sary tsirairay
Famokarana Multimedia - Fanamafisana ny filaharana lava ho an'ny fizarana na fanaraha-maso
Mampiasa tranga
Ny fahaiza-manaonay dia mirakitra tranganà fampiasana AI isan-karazany, na inona na inona sehatra na fahasarotana angon-drakitra. Ireto misy ohatra vitsivitsy:

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