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fiara

Nous simplifions la préparation et la labellisation des données dans l'industrie automobile

L’IA transforme l’industrie automobile, de la conduite autonome à l’assistance embarquée ! Nous annotons vos données avec précision pour entraîner des modèles IA robustes, sûrs et adaptés aux défis de la mobilité intelligente.

Demandez-nous un devis

Vous êtes dans le secteur de l'automobile

Nous avons sourcé et labellisé des centaines de milliers d'images dans l'industrie automobile, notamment pour la conduite autonome. Les données ont été utilisées pour entraîner des modèles de détection d’objets, de suivi de trajectoire, de segmentation sémantique ou encore de prédiction de comportements dans des environnements routiers complexes.

Conduite autonome et sécurité routière

L’IA contribue activement au développement de véhicules autonomes en permettant d'analyser en temps réel l'environnement de conduite grâce à la détection et l'interprétation d'objets, de piétons et de signalisations routières. Le Data Labeling de haute qualité est crucial pour entraîner ces systèmes à anticiper les situations complexes sur la route et améliorer la sécurité.

Maintenance prédictive

Grâce à l'IA, il est désormais possible de prédire les besoins en maintenance des véhicules avant l'apparition d'une panne. En analysant les données collectées à partir de capteurs embarqués, les modèles prédictifs permettent d'optimiser l'entretien et de réduire les coûts opérationnels pour les entreprises et les particuliers.

Personnalisation de l’expérience utilisateur

L'intelligence artificielle aide les constructeurs automobiles à mieux comprendre les préférences des consommateurs. En analysant les comportements des utilisateurs, les marques peuvent offrir des expériences personnalisées, allant des fonctionnalités embarquées à l'optimisation des interactions avec les services après-vente.

Nahoana no misafidy ny Innovatiana?

Outsourcing izay misy dikany ary misy fiantraikany

Nous croyons en une externalisation éthique au service de l'intelligence artificielle, loin du crowdsourcing impersonnel de nos concurrents. Notre engagement : investir activement dans la formation et l'évolution continue de nos Data Labelers & AI Trainers, garantissant ainsi une expertise durable et une équipe dédiée à la réussite de vos projets

Sary mamaritra ny etika

Externalisation éthique

Nous constituons directement nos équipes à Madagascar, que nous formons rigoureusement aux meilleures pratiques de traitement et d'annotation de données pour l'intelligence artificielle. Nous leur assurons une rémunération juste, d’excellentes conditions de travail et des opportunités réelles d’évolution professionnelle

Modèle inclusif

Nous défendons un modèle inclusif, convaincus que la diversité humaine est essentielle à la qualité des données pour l’IA. Madagascar, considérée comme l’une des îles les plus diversifiées au monde sur les plans culturel, linguistique et biologique, offre un terreau unique pour créer des jeux de données riches, représentatifs et ancrés dans la réalité

Kisaina mpihantina

Management de proximité

Chaque mission qui nous est confiée est supervisée par un Manager spécialisé en création de jeux de données pour l'IA, votre interlocuteur dédié. Il coordonne une équipe de Data Labelers mobilisée spécifiquement pour vos objectifs et vous garantit des délais clairs et réalistes

Kisaran'ny tahan'ny fifaninanana

Tarifs compétitifs

Nous pratiquons une tarification simple et transparente, pensée pour s’adapter à vos besoins réels. Vous ne payez que pour ce que vous consommez — à la tâche, sans abonnement ni frais cachés — avec des volumes et des formats sur mesure, au meilleur rapport qualité/prix.

Ireo izay manangana ny AI rahampitso dia matoky anay

Ao amin'ny sehatra iray izay matetika loatra ny fomba fanao manjavozavo sy ny toe-javatra tsy mitongilana, ny Innovatiana dia miavaka. Ity orinasa ity dia nahavita nanangana fomba etika sy maha-olombelona amin'ny fametahana angon-drakitra, amin'ny fampiroboroboana ny annotator ho manam-pahaizana feno amin'ny tsingerin'ny fampandrosoana AI. Ao amin'ny Innovatiana, tsy mpanatanteraka tsy hita maso fotsiny ny mpanamarika data! Innovatiana dia manolotra fomba fiasa tompon'andraikitra sy maharitra.

Karen Smiley

AI Ethicist

Manampy anay amin'ny fanitsiana ny angon-drakitray i Innovatiana mba hanofana ny milinay amin'ny fianarana algôrithms. Manolo-tena, azo itokisana ary mitady vahaolana hatrany ny ekipa. Ankasitrahako ihany koa ny refy ao an-toerana amin'ilay maodely, izay ahafahako mifanakalo hevitra amin'ireo mpanalalana izay mahatakatra ny zavatra ilaiko sy ny teriteriko. Mampirisika mafy an'i Innovatiana aho!

Henri Rion

Co-founder, Renewind

Ny Innovatiana dia manampy antsika hanatanteraka asa fanoratana angon-drakitra ho an'ny modely fanasokajiana sy lahatsoratra, izay mitaky fandinihana tsara ny dokam-barotra an'arivony amin'ny teny Frantsay. Ny asa omena dia ny kalitao ary ny ekipa dia marin-toerana rehefa mandeha ny fotoana. Mazava ny fe-potoana ary koa ny haavon'ny fifandraisana. Tsy hisalasala ny hametraka an'i Innovatiana amin'ny asa hafa mitovy amin'izany aho (Computer Vision, NLP, ...).

Tim Keynes

Lehiben'ny Teknolojia, Fluximmo

Plusieurs Data Labelers de l’équipe Innovatiana sont intégrés à plein temps au sein de mon équipe de chirurgiens et de Data Scientists. J’apprécie la technicité de l’équipe Innovatiana, qui met à ma disposition une équipe d’étudiants en médecine pour m'aider à préparer des données de qualité, requises pour entraîner mes modèles IA.

Dan D.

Mpahay Siansa Momba ny Data sy Neurosurgeon, Firenena ho an'ny Ankizy

Innovatiana dia ampahany amin'ny fampiroboroboana faha-4 amin'ny mpanafaingana ny fiantraikany. Ny modely dia mifototra amin'ny vokatra tsara amin'ny alàlan'ny foibe serivisy (na Labeling Studio) any Majunga, Madagasikara. Innovatiana dia miankina amin'ny famoronana asa eo an-toerana any amin'ny faritra tsy dia voakarakara loatra na tsy dia voakarakara loatra ary ny fangaraharana/fanatsarana ny fepetran'ny asa!

Louise Block

Mpandrindra fandaharana Accelerator, Singa

Innovatiana dia manolo-tena lalina amin'ny AI etika. Ny orinasa dia manome antoka fa miasa ao anatin'ny toe-piainana ara-drariny sy feno fanajana, ao anatin'ny tontolo salama sy feno fiahiana ny mpandinika azy. Innovatiana dia manana fomba fiasa ara-drariny ho an'ny Data Labelers, ary hita amin'ny kalitao izany!

Sumit Singh

Product Manager, Labellerr

Ao anatin'ny toe-javatra iray izay lasa olana lehibe ny etika amin'ny AI, ny Innovatiana dia mampiseho fa azo atao ny manambatra ny fahombiazan'ny teknolojia sy ny andraikitry ny olombelona. Ny fomba fiasan'izy ireo dia mifanaraka tanteraka amin'ny lojikan'ny etika amin'ny alàlan'ny famolavolana, indrindra amin'ny fanamafisana ny olona ao ambadiky ny fanamarihana.

Klein Blue Team

Klein Blue, sehatra ho an'ny fanavaozana sy paikady CSR

Tena traikefa tsara ny niara-niasa tamin'ny Innovatiana. Ny ekipan'izy ireo dia nandray andraikitra, hentitra ary tena nandray anjara tamin'ny tetikasanay mba hanasokajiana sy hanasokajiana ny tontolo indostrialy. Ny kalitaon'ny fanaterana dia teo, miaraka amin'ny fiheverana marina ny tsy fitovian'ny etikety sy ny fanarahana ny fepetra takian'ny orinasanay.

Kasper Lauridsen

AI & Data Consultant, Solteq Utility Consulting

Innovatiana incarne parfaitement les valeurs que nous souhaitons promouvoir dans l’écosystème de l’annotation de données : une approche experte, rigoureuse et résolument éthique. Leur capacité à former et encadrer des annotateurs hautement qualifiés, tout en garantissant des conditions de travail justes et transparentes, en fait un véritable modèle dans leur domaine.

Bill Heffelfinger

CVAT, CEO (2023–2024)

Ampiasaina amin'ny indostria

Nous avons traité et annoté des manuels techniques, fiches de diagnostic et historiques de maintenance afin d’en extraire les informations clés : symptômes, pièces concernées, opérations recommandées. Ces données servent à automatiser les diagnostics, à alimenter des agents virtuels ou à créer des systèmes d’aide à la réparation.

Nous avons modéré et catégorisé des milliers de vidéos partagées sur YouTube, TikTok ou via des dashcams, afin d’identifier des cas de conduite à risque, des incidents fréquents ou des comportements spécifiques (freinage brusque, franchissement de ligne). Ces annotations permettent de nourrir des modèles d’analyse comportementale ou de formation à la conduite.

Nous avons annoté des centaines de milliers d’images embarquées pour entraîner des modèles de détection d’objets, de segmentation sémantique et de suivi de trajectoire. Les éléments identifiés incluent véhicules, piétons, marquages au sol, panneaux, feux, etc. Ces données sont essentielles au développement de systèmes ADAS robustes et sûrs.

Fahano ny maodely AI anao amin'ny angon-drakitra fiofanana avo lenta!

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