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El sesgo algorítmico se produce cuando un algoritmo toma decisiones injustas o inequitativas debido a sesgos en los datos utilizados para entrenarlo. Esto puede conducir a resultados discriminatorios o desigualdades, que afectan a grupos de personas o situaciones específicas, como en el reclutamiento o el reconocimiento facial.
