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La optimización del gradiente es una técnica que se utiliza para ajustar los parámetros de un modelo de IA para minimizar la función de pérdida. Consiste en calcular la pendiente (gradiente) de la función de pérdida y en modificar los parámetros en la dirección que reduzca esta pendiente, mejorando así el rendimiento del modelo.
