Al hacer clic en "Aceptar", usted acepta que se almacenen cookies en su dispositivo para mejorar la navegación del sitio, analizar su uso y contribuir a nuestros esfuerzos de marketing. Consulte nuestra política de privacidad para más información. pour plus d'informations.
Los hiperparámetros son parámetros que se definen antes de entrenar un modelo de inteligencia artificial y que influyen en su aprendizaje. A diferencia de los parámetros aprendidos por el modelo, los hiperparámetros, como la tasa de aprendizaje o el tamaño de las capas neuronales, se fijan manualmente y se ajustan para optimizar el rendimiento del modelo.
