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Técnica para comprimir modelos de IA que implica reducir la precisión de los parámetros (por ejemplo, pasar de 32 bits a 8 bits) para reducir el tamaño del modelo y acelerar la inferencia, que se utiliza con frecuencia en aplicaciones integradas.
